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最近 AI 圈討論度最高的，莫過於 Google 的 NotebookLM 推出全新「資訊圖表」和「簡報」生成功能。
我在思考，新功能是否會衝擊到目前主流的 AI 簡報工具（如 Gamma）或視覺化工具（如 Napkin）？
為了驗證它的實用性，我實際將之前寫好的《行為面試問題該怎麼答？3階段思考法+範例，讓你更快拿到Offer》文章匯入 NotebookLM 進行測試。
這篇文章將分享我的實測心得：它令人驚艷的地方在哪？現階段有哪些使用限制？以及在無法編輯的情況下，我們如何在工作與求職上運用它？
11/27更新 : 為何NotebookLM 簡報功能與資訊圖表不能用？
目前免費版無法使用上述兩個功能，系統會顯示「功能修復中，目前無法使用」，但Pro版可正常操作。
如果你是學生，可參考這篇文章免費升級：Gemini 學生方案申請步驟教學：免費升級 1 年 Gemini AI Pro 與實測心得
實測結果：視覺驚艷，但細節仍需人工調整
實測產出 1：由文字一鍵生成的資訊圖表
實測產出 2：簡報模式生成的內頁範例
將數千字的文字檔匯入後，點擊生成，它確實能在幾秒鐘內產出一份設計感不錯的簡報，排版與配色都具有一定水準。
不過，若要直接作為工作或正式報告使用，目前觀察到三個需要克服的挑戰：
1. 故事線 (Storyline) 仍需人工修改
AI 很擅長統整資訊，但對於商業簡報的邏輯掌握度還不夠。通常在做正式的商務簡報，標題會直接點出洞察 (Insight) 或下一步行動 (Next Step)。
目前 NotebookLM 生成的內容較偏向重點條列，缺乏推動決策的說服力，這部分仍需要我們手動調整。
2. 繁體中文的顯示瑕疵
在生成的圖表中，筆畫較多的中文字容易出現異常的情況，例如：職缺應徵的「徵」字會出問題。另外，偶爾中文字體比例跑掉，變得扁長。
正式商務場合中，這些瑕疵會影響專業度，使用時需要特別留意。
如果只是拿來做快速摘要長文章，或家庭旅遊行程，不涉及對外報告，影響就不大。
3. 檔案格式限制：目前僅支援 PDF
這是目前最大的痛點。
生成的簡報只能輸出成 PDF，無法進行細部編輯。
我有嘗試透過一些軟體變成可編輯形式，但它會轉成圖片 (Image) 的形式呈現，無法直接修改錯字或調整背景。
可以能用 Canva 的圖片編輯功能(筆刷) 慢慢修改簡報，很花時間。相比之下，能直接編輯文字的版本還是最有效率。
(若未來 Google 將可編輯版本列為格外付費項目，相信也會吸引大量使用者買單。)
後記補充 1 ：目前 NotebookLM 限制一次最多只能生成 15 張簡報，如果你的資料量很大，建議分段下 Prompt (指令)，才能獲得完整且詳細的內容。
後記補充 2 : 現在可以進行簡報修改了。方法一、只要在Notebooklm下指令即可修改。方法二、將檔案傳到Deckedit網站，他能將文字與圖層分開進行修改。
職場應用：既然不能編輯，該如何發揮價值？
雖然目前無法像 PowerPoint、Canva、Napkin 一樣自由編輯，但換個角度想，它依然是一個強大的輔助工具。
在現階段，我歸納出三個可以立即運用的場景：
1. 減少簡報排版的發想時間
除了梳理內容，構思版型往往也佔據大量的製作時間。
- 應用方式： 雖然不能直接改文字，但我們可以將它生成的版面作為設計靈感。參考它如何切割版面、如何配置圖片，這能大幅縮短我們從零開始設計的時間。
2. 溝通輔助：將文字圖解化
大腦處理圖像的速度遠快於文字（圖片 > 表格 > 文字）。
- 應用方式： 當你需要解釋複雜概念（例如：產品流程、法規資訊）時，可以用它快速生成資訊圖表或簡報。即便文字有小瑕疵，依然適合用在個人筆記梳理，或是團隊內部的腦力激盪階段，作為輔助說明的視覺素材。
3. 邏輯檢視：AI 是你的鏡子
這是一個逆向思考的用法。
- 應用方式： 假設你寫了一份 PRD（產品需求文件）或企劃案，試著丟進 NotebookLM 請它生成簡報。
- 效益： 觀察 AI 抓出來的重點，是否與你原意相符？
- 如果 AI 產出的簡報邏輯混亂，很有可能是原始文件的撰寫結構不夠清晰，這是一個很好的自我檢測方式。
求職應用：快速掌握公司關鍵資訊
除了工作，這項功能對求職者也非常實用。
實戰用法：
將目標公司的年報與財報等PDF檔丟進 NotebookLM，請它生成簡報模式。
它能自動幫你提煉出該公司的營運挑戰與未來策略，或是針對你好奇的議題進行簡報功能。相較於直接閱讀數百頁的資料，能幫你在面試前，更有效率地掌握公司動向。
結語：回歸人才的核心價值
體驗完 NotebookLM 的新功能，值得我們反思的是：未來的人才需要具備什麼能力？
當 AI 的統整資訊與美編能力越來越強，我們該培養的不再是單純的操作技能，而是更深層的解決問題能力與決策判斷力：
- 解決問題的能力： 必須先懂得定義與拆解陌生問題，才能提供對的資料給 AI，下出精準的 Prompt。
- 決策判斷力： 在 AI 產出後，有能力判斷結果是否正確、是否需要修改，並進行最終的把關。
工具會不斷更新，但如何運用工具解決問題的思維，才是職場上無法被取代的核心競爭力。
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